💡 本章目标：分享OpenClaw使用过程中的经验和技巧，帮助你避开常见的坑，掌握最佳实践，提升使用效率。

🎯 本章内容

16.1 新手常犯的10个错误

16.1.1 错误1：不知道OpenClaw最适合Mac

错误现象： 很多人在Windows或Linux上安装OpenClaw，结果发现很多功能用不了，体验很差。

为什么会犯这个错误：

正确做法：

Mac的独特优势：

  1. 系统集成更完善
    • 备忘录Skills（只有Mac有）
    • 日历Skills（只有Mac有）
    • 提醒事项Skills（只有Mac有）
    • 截图Skills（Mac体验最好）
  2. 生态更完整
    • 电脑和手机自动同步
    • 备忘录、日历、提醒事项都打通
    • 苹果全家桶体验最好
    • iCloud无缝同步
  3. 开发体验更好
    • Homebrew包管理器
    • 终端体验优秀
    • 开发工具齐全

如果没有Mac怎么办：

  1. 购买Mac Mini（最推荐）
    • 价格：3999元起
    • 性能：M2芯片，完全够用
    • 优势：专门用于OpenClaw，不影响主力机
  2. 使用macOS虚拟机
    • 工具：VMware、Parallels Desktop
    • 缺点：性能损失，体验较差
    • 适合：临时测试
  3. 使用云端部署
    • 平台：腾讯云Lighthouse、火山引擎
    • 优势：无需本地Mac，手机随时访问
    • 缺点：无法使用系统集成功能

我的建议：

真实案例： 某用户在Windows上使用OpenClaw，发现：

后来换到Mac后，所有功能都正常了，效率提升了3倍。

（配图：Mac vs Windows功能对比表、Mac Mini产品图、系统集成功能演示）

16.1.2 错误2：不知道要重置电脑

错误现象： 很多人直接在主力机上安装OpenClaw，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

为什么要重置电脑：

  1. OpenClaw权限太高
    • 可以读取所有文件
    • 可以执行所有命令
    • 可以操作所有程序
    • 可以访问所有数据
  2. AI可能犯错
    • 理解错误导致误操作
    • 执行危险命令
    • 删除重要文件
    • 泄露敏感信息
  3. 心理负担
    • 担心数据安全
    • 不敢让它自由发挥
    • 影响使用体验

重置电脑的方法：

方法1：购买新电脑（最推荐）

# 推荐配置
- Mac Mini M2
- 8GB内存
- 256GB硬盘
- 价格：3999元

# 优势
- 专门用于OpenClaw
- 不影响主力机
- 可以放心使用

方法2：使用闲置旧电脑

# 适用场景
- 有闲置的旧Mac
- 性能还够用
- 不影响日常工作

# 注意事项
- 确保系统版本支持
- 确保硬盘空间足够
- 确保网络连接稳定

方法3：重置主力机（需谨慎）

# 重置前准备
1. 备份所有重要文件
   - 使用Time Machine备份
   - 或者手动复制到移动硬盘

2. 记录所有软件和配置
   - 列出已安装的软件
   - 导出浏览器书签
   - 导出密码管理器数据

3. 确认备份完整
   - 检查备份文件
   - 测试恢复功能

# 重置步骤
1. 进入恢复模式
   - 重启Mac
   - 按住Command + R

2. 抹掉硬盘
   - 选择"磁盘工具"
   - 抹掉Macintosh HD

3. 重新安装macOS
   - 选择"重新安装macOS"
   - 按照提示完成安装

4. 设置新系统
   - 跳过数据迁移
   - 创建新用户
   - 安装OpenClaw

方法4：使用虚拟机

# 适用场景
- 不想重置主力机
- 想要隔离环境
- 有足够的硬件资源

# 推荐工具
- VMware Fusion（Mac）
- Parallels Desktop（Mac）
- VirtualBox（免费）

# 注意事项
- 性能会有损失
- 需要足够的内存（至少16GB）
- 需要足够的硬盘空间（至少50GB）

我的经验： 我直接把主力Macbook重置了，从此以后，我就跟OpenClaw一起成长。咱们反正一起从0开始，我用的电脑，也就是你的家园。也提前感受一下，那个所谓人人都有个人通用Agent助理的生活。

真实案例： 某用户在主力机上使用OpenClaw，有一次让它”清理桌面”，结果它把桌面上的所有文件都删除了，包括重要的工作文件。幸好有Time Machine备份，才恢复了数据。

后来他买了台Mac Mini专门用于OpenClaw，再也不用担心数据安全问题了。

（配图：重置电脑流程图、Mac Mini设置界面、虚拟机配置截图）

16.1.3 错误3：不知道要设置人设

错误现象： 很多人安装完OpenClaw，直接开始用，结果发现：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

为什么要设置人设：

  1. 长期陪伴需要温度
    • OpenClaw是长期陪伴你的助理
    • 机械的回复会让人疲劳
    • 有温度的交流更舒服
  2. 提升使用体验
    • 有个性的助理更有趣
    • 符合你喜好的风格更舒服
    • 长期使用不会厌倦
  3. 提高工作效率
    • 愉快的交流提升效率
    • 减少沟通成本
    • 更容易建立信任

如何设置人设：

方法1：使用配置文件

# 编辑配置文件
openclaw config set personality.name "小卡"
openclaw config set personality.role "Maynor的AI员工"
openclaw config set personality.style "幽默风趣，带点自黑和毒舌，但绝不伤人"
openclaw config set personality.emoji "*/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\*"

# 重启Gateway
openclaw gateway restart

方法2：使用System Prompt

# 创建人设文件
cat > ~/.openclaw/personality.txt << 'EOF'
你的名字是小卡。

你的身份：
- 我Maynor的AI员工
- 专业、高效、可靠的助理

你的性格：
- 幽默风趣为主
- 带点自黑和毒舌
- 但绝不伤人
- 专属表情：*/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\*

你的工作方式：
- 主动思考，提供建议
- 执行任务时高效准确
- 遇到问题及时反馈
- 完成任务后主动汇报
EOF

# 配置System Prompt
openclaw config set model.systemPrompt "$(cat ~/.openclaw/personality.txt)"

# 重启Gateway
openclaw gateway restart

人设类型推荐：

1. 幽默风趣型

性格：幽默风趣，偶尔开玩笑，但不失专业
适合：轻松的工作环境，创意工作
示例：
- "老板，这个任务我搞定了！要不要给我加个鸡腿？"
- "这个bug我找到了，原来是这里写错了，哈哈哈"

2. 严肃专业型

性格：严肃专业，注重效率，简洁明了
适合：正式的工作环境，需要高效率
示例：
- "任务已完成，详细报告如下..."
- "发现3个问题，建议优先处理第1个"

3. 可爱卖萌型

性格：可爱卖萌，活泼开朗，充满活力
适合：轻松的工作环境，需要调节气氛
示例：
- "主人，任务完成啦~ (｡･ω･｡)"
- "这个问题有点难呢，让我再想想~ (๑•̀ㅂ•́)و✧"

4. 毒舌吐槽型

性格：毒舌吐槽，但不伤人，有分寸
适合：熟悉的工作环境，需要刺激
示例：
- "这代码写得...我都不好意思说了"
- "你确定要这么做？我觉得不太行啊"

我的人设配置：

名字：小卡
身份：Maynor的AI员工
性格：幽默风趣为主，带点自黑和毒舌，但绝不伤人
表情：*/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\*

有一种当资本家压榨苦力的感觉。不知道为什么，可能人性就是这样，有点莫名的爽感。

真实案例： 某用户一开始没有设置人设，用了一个月后觉得很枯燥，差点放弃OpenClaw。

后来设置了一个幽默风趣的人设，使用体验立刻提升了，现在每天都很期待和OpenClaw交流。

（配图：人设配置界面、不同人设的对话示例、用户反馈截图）

16.1.4 错误4：不知道要选对模型

错误现象： 很多人使用OpenClaw，随便选个模型就开始用，结果发现：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

模型选择的重要性：

  1. 理解能力差异大
    • 有些模型理解复杂指令能力强
    • 有些模型只能处理简单任务
    • 选错模型会严重影响效率
  2. 道德感差异大
    • 有些模型道德感很强，经常拒绝合理请求
    • 有些模型道德感适中，更实用
    • 道德感太强会影响使用体验
  3. 成本差异大
    • 有些模型很贵（$15/百万Token）
    • 有些模型很便宜（$0.1/百万Token）
    • 选错模型会导致成本失控

各模型对比：

Claude Opus 4.5（最推荐）

优点：
- ✅ 理解能力最强
- ✅ 执行能力最强
- ✅ 道德感适中（不会经常拒绝）
- ✅ 人设保持最好
- ✅ 代码能力强

缺点：
- ❌ 价格贵（$15/百万Token）
- ❌ 烧Token快

适合场景：
- 复杂任务
- 代码生成
- 需要高质量输出
- 有预算的用户

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

Claude Sonnet 4（性价比之选）

优点：
- ✅ 理解能力强
- ✅ 执行能力好
- ✅ 价格适中（$3/百万Token）
- ✅ 速度快

缺点：
- ❌ 能力略逊于Opus
- ❌ 复杂任务可能出错

适合场景：
- 日常任务
- 一般代码生成
- 预算有限的用户

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

Kimi k2.5（国产之光）

优点：
- ✅ 价格便宜（$0.5/百万Token）
- ✅ 中文能力强
- ✅ 200K上下文
- ✅ 无需代理

缺点：
- ❌ 理解能力一般
- ❌ 代码能力一般

适合场景：
- 中文任务
- 文档处理
- 预算紧张的用户

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

DeepSeek-V3（最便宜）

优点：
- ✅ 价格极低（$0.1/百万Token）
- ✅ 代码能力强
- ✅ 无需代理
- ✅ 速度快

缺点：
- ❌ 理解能力一般
- ❌ 人设保持差

适合场景：
- 代码生成
- 简单任务
- 预算极紧张的用户

推荐指数：⭐⭐⭐

Gemini 3 Pro（免费额度大）

优点：
- ✅ 免费额度大
- ✅ 2000K上下文
- ✅ 多模态能力强

缺点：
- ❌ 理解能力一般
- ❌ 需要代理
- ❌ 稳定性一般

适合场景：
- 测试使用
- 图片处理
- 想省钱的用户

推荐指数：⭐⭐⭐

我的测试结果： 我试了很多模型，最后发现：

我的推荐：

  1. 如果有预算：用Claude Opus 4.5
  2. 如果预算有限：用Claude Sonnet 4
  3. 如果预算紧张：用Kimi k2.5或DeepSeek-V3
  4. 如果想测试：用Gemini 3 Pro（免费额度大）

如何获取便宜的API： 如果觉得官方API太贵，可以使用第三方API：

✅ API接口：https://apipro.maynor1024.live/

优势：

真实案例： 某用户一开始用GPT-4，发现道德感太强，经常拒绝合理请求，比如”帮我清理桌面”、”帮我删除重复文件”等。

后来换到Claude Opus 4.5，所有请求都能正常执行，效率提升了50%。

（配图：模型对比表、价格对比图、实际使用效果对比）

16.1.5 错误5：不知道文件管理的正确用法

错误现象： 很多人用OpenClaw管理文件，但不知道正确用法，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

技巧1：智能搜索要具体

❌ 错误示例：

"帮我找个文件"

✅ 正确示例：

"帮我找一下买跑步机的发票"
"帮我找一下上周的会议记录"
"帮我找一下包含'OpenClaw'的PDF文件"

为什么要具体：

实际效果：

技巧2：批量处理要明确

❌ 错误示例：

"帮我处理一下发票"

✅ 正确示例：

"帮我把1月发票文件夹里的所有发票都整理到Excel里，包括：
- 发票号码
- 日期
- 金额
- 供应商
- 备注"

为什么要明确：

实际效果：

技巧3：批量重命名要规范

❌ 错误示例：

"帮我改个名"

✅ 正确示例：

"帮我把这个文件夹里的所有邀请函，根据里面的人名，改成'人名-邀请函.jpg'的格式"

为什么要规范：

实际效果：

技巧4：清理硬盘要安全

❌ 错误示例：

"帮我清理一下硬盘"

✅ 正确示例：

"帮我清理一下硬盘，找出：
1. 重复文件（保留最新的）
2. 大文件（超过1GB的）
3. 临时文件（.tmp、.cache等）

注意：
- 不要删除系统文件
- 不要删除应用程序
- 删除前先列出清单让我确认"

为什么要安全：

实际效果：

真实案例： 某用户让OpenClaw”清理桌面”，结果它把桌面上的所有文件都删除了，包括重要的工作文件。

后来他学会了安全的清理方法：

"帮我清理桌面，找出：
1. 重复文件
2. 超过30天没用过的文件
3. 临时文件

删除前先列出清单让我确认"

这样就避免了误删重要文件。

（配图：文件搜索界面、批量处理流程、重命名示例、清理硬盘界面）

16.1.6 错误6：不知道知识库管理的正确用法

错误现象： 很多人用OpenClaw管理知识库，但不知道正确用法，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

为什么用Mac备忘录：

  1. 自动同步
    • Mac备忘录和iPhone备忘录自动同步
    • 通过iCloud实时同步
    • 无需手动操作
  2. 随时随地访问
    • 电脑上可以看
    • 手机上可以看
    • iPad上可以看
    • 网页上也可以看
  3. 无需额外软件
    • 系统自带，无需安装
    • 无需学习成本
    • 无需付费
  4. 搜索功能强大
    • 全文搜索
    • 标签搜索
    • 日期搜索

具体操作流程：

场景1：保存网页文章

# 1. 复制文章链接
# 2. 发给OpenClaw
"帮我总结这篇文章，并存到备忘录：
https://example.com/article"

# 3. OpenClaw会：
- 访问链接
- 提取内容
- 生成摘要
- 存到备忘录
- 自动分类

# 4. 手机上立刻能看到

场景2：保存GitHub项目

# 1. 复制项目链接
# 2. 发给OpenClaw
"帮我总结这个GitHub项目，并存到备忘录：
https://github.com/openclaw/openclaw"

# 3. OpenClaw会：
- 访问项目
- 提取README
- 生成摘要
- 存到备忘录
- 添加标签

# 4. 手机上立刻能看到

场景3：保存论文

# 1. 上传PDF文件
# 2. 发给OpenClaw
"帮我总结这篇论文，并存到备忘录"

# 3. OpenClaw会：
- 提取论文内容
- 生成摘要
- 提取关键信息
- 存到备忘录
- 添加标签

# 4. 手机上立刻能看到

备忘录组织技巧：

1. 使用文件夹分类

📁 工作
  📄 会议记录
  📄 项目文档
  📄 待办事项

📁 学习
  📄 技术文章
  📄 教程笔记
  📄 读书笔记

📁 生活
  📄 购物清单
  📄 旅行计划
  📄 健康记录

2. 使用标签管理

#重要
#紧急
#待处理
#已完成
#参考资料

3. 使用搜索功能

# 搜索关键词
"OpenClaw"

# 搜索标签
"#重要"

# 搜索日期
"2026年1月"

与其他笔记软件对比：

Notion

优点：
- 功能强大
- 支持数据库
- 支持协作

缺点：
- 需要联网
- 加载慢
- 手机体验差
- 需要付费

Obsidian

优点：
- 本地存储
- 支持Markdown
- 插件丰富

缺点：
- 学习成本高
- 同步需要付费
- 手机体验一般

Mac备忘录

优点：
- 系统自带
- 自动同步
- 手机体验好
- 完全免费

缺点：
- 功能相对简单
- 只支持Apple生态

我的建议：

真实案例： 某用户一开始用Notion管理知识库，发现：

后来换到Mac备忘录，发现：

效率提升了50%。

（配图：备忘录界面、文件夹结构、标签管理、搜索功能演示）

16.1.7 错误7：不知道日程管理的正确用法

错误现象： 很多人用OpenClaw管理日程，但不知道正确用法，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

为什么用Mac日历：

  1. 自动同步
    • Mac日历和iPhone日历自动同步
    • 通过iCloud实时同步
    • 无需手动操作
  2. 提醒功能完善
    • 支持多种提醒方式
    • 支持重复提醒
    • 支持位置提醒
  3. 无需额外软件
    • 系统自带，无需安装
    • 无需学习成本
    • 无需付费

具体操作流程：

场景1：微信约会

# 1. 微信上约了个会，截图
# 2. 发给OpenClaw
"帮我把这个会议加到日历"

# 3. OpenClaw会：
- 识别截图内容
- 提取时间、地点、参与人
- 创建日历事件
- 设置提醒

# 4. 手机上立刻能看到

场景2：邮件邀请

# 1. 收到邮件邀请
# 2. 转发给OpenClaw
"帮我把这个会议加到日历"

# 3. OpenClaw会：
- 解析邮件内容
- 提取会议信息
- 创建日历事件
- 设置提醒

# 4. 手机上立刻能看到

场景3：语音输入

# 1. 语音输入
"明天下午3点和张三开会，地点在会议室A"

# 2. OpenClaw会：
- 识别语音内容
- 创建日历事件
- 设置提醒

# 3. 手机上立刻能看到

日历管理技巧：

1. 使用不同颜色分类

🔴 工作会议
🔵 个人事务
🟢 学习计划
🟡 健康运动

2. 设置合理的提醒

重要会议：提前1天、提前1小时、提前15分钟
一般会议：提前1小时
个人事务：提前1天

3. 使用重复事件

每周例会：每周一上午10点
健身计划：每周三、五晚上7点
读书时间：每天晚上9点

我的教训： 我之前为了这个功能，自己coding了一个飞书机器人，搞了三个晚上，提交了几十次代码。

结果发现，OpenClaw自带这个功能。我当时，脸都绿了。

真实案例： 某用户一开始用飞书日历，发现：

后来换到Mac日历，发现：

效率提升了60%。

（配图：日历界面、会议识别、提醒设置、颜色分类）

16.1.8 错误8：不知道自动化任务的正确用法

错误现象： 很多人不知道OpenClaw可以做自动化任务，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

OpenClaw的心跳机制：

OpenClaw可以主动跟你对话，不需要你先发消息。

这是很多其他AI做不到的。

利用这个特性，可以实现：
- 定时提醒
- 定时推送
- 网站监控
- 自动化工作流

场景1：定时提醒

# 配置定时提醒
"每天早上9点提醒我开始工作"

# OpenClaw会：
- 设置定时任务
- 每天早上9点主动发消息
- "早上好！该开始工作了 */ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\*"

场景2：定时推送日报

# 配置定时推送
"每天早上9点，帮我搜索AI行业的最新新闻，总结成日报，用飞书云文档发给我"

# OpenClaw会：
- 设置定时任务
- 每天早上9点自动执行
- 搜索最新新闻
- 生成日报
- 发送到飞书

# 效果：
- 每天自动获取行业动态
- 无需手动操作
- 节省时间

场景3：网站监控

# 配置网站监控
"帮我监控Anthropic的博客，一旦有新文章，立刻通知我"

# OpenClaw会：
- 设置定时任务
- 每小时检查一次
- 发现新文章立刻通知
- 并生成摘要

# 效果：
- 第一时间获取信息
- 无需手动刷新
- 不会错过重要更新

场景4：自动备份

# 配置自动备份
"每天晚上12点，帮我备份重要文件到iCloud"

# OpenClaw会：
- 设置定时任务
- 每天晚上12点自动执行
- 查找重要文件
- 备份到iCloud
- 完成后通知

# 效果：
- 数据安全有保障
- 无需手动备份
- 不会遗忘

自动化任务的优势：

  1. 节省时间
    • 无需手动操作
    • 自动执行
    • 提高效率
  2. 不会遗忘
    • 定时执行
    • 不依赖记忆
    • 更可靠
  3. 持续监控
    • 24小时运行
    • 及时发现问题
    • 及时处理

真实案例： 某用户每天需要手动搜索行业新闻，整理成日报，发给团队。每天需要花费1小时。

使用OpenClaw自动化后：

一个月节省30小时，效率提升100%。

（配图：定时任务配置、日报示例、网站监控界面、自动化流程图）

16.1.9 错误9：不知道大一统入口的正确用法

错误现象： 很多人不知道OpenClaw可以封装各种API，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

OpenClaw作为大一统入口：

OpenClaw可以封装各种API，成为你的统一入口。

你只需要在一个地方（飞书、企业微信、QQ等）
就可以使用所有服务。

无需切换应用，无需记住多个命令。

场景1：手机上用Banana画图

# 1. 配置Gemini API
openclaw config set gemini.apiKey "your-api-key"

# 2. 在手机上发消息
"帮我画一个可爱的小龙虾"

# 3. OpenClaw会：
- 调用Gemini API
- 生成图片
- 发送给你

# 4. 还可以修改
"别画得这么憨批，画得酷一点"

# 效果：
- 手机上也能用Banana
- 无需打开电脑
- 随时随地创作

场景2：接入Notion

# 1. 配置Notion API
openclaw config set notion.apiKey "your-api-key"
openclaw config set notion.databaseId "your-database-id"

# 2. 在手机上发消息
"帮我把这篇文章存到Notion"

# 3. OpenClaw会：
- 提取文章内容
- 生成摘要
- 存到Notion数据库

# 效果：
- 手机上也能用Notion
- 无需打开应用
- 一句话搞定

场景3：接入视频生成服务

# 可以接入的服务：
- SeeDream（视频生成）
- 可灵（视频生成）
- 海螺TTS（语音合成）
- MiniMax Music（音乐生成）

# 使用方式：
"帮我生成一段视频：小龙虾在海底跳舞"
"帮我把这段文字转成语音"
"帮我生成一段轻音乐"

# 效果：
- 一个入口使用所有服务
- 无需切换应用
- 统一的交互方式

场景4：手机上不用魔法用GPT

# 原理：
- OpenClaw运行在电脑上
- 电脑有魔法就行
- 手机通过飞书跟OpenClaw对话
- 相当于在用GPT、Claude、Gemini

# 优势：
- 手机无需魔法
- 随时随地使用
- 成本更低

大一统入口的优势：

  1. 统一交互
    • 一个入口使用所有服务
    • 无需记住多个命令
    • 无需切换应用
  2. 降低门槛
    • 手机也能用
    • 无需复杂配置
    • 一句话搞定
  3. 提高效率
    • 减少切换成本
    • 减少学习成本
    • 提高工作效率

真实案例： 某设计师需要使用多个AI工具：

每次都要：

使用OpenClaw后：

（配图：大一统入口示意图、Banana画图示例、Notion集成、服务列表）

16.1.10 错误10：不知道截图功能的正确用法

错误现象： 很多人不知道OpenClaw可以截图，结果：

为什么会犯这个错误：

正确做法：

为什么需要截图功能：

  1. 验证操作
    • 确认OpenClaw做了什么
    • 避免误操作
    • 增加安全感
  2. 调试问题
    • 查看界面状态
    • 定位问题
    • 提供反馈
  3. 记录过程
    • 保存操作记录
    • 方便回溯
    • 学习参考

使用peekaboo技能：

# 1. 安装peekaboo技能
openclaw skills install peekaboo

# 2. 配置权限
# macOS需要授予屏幕录制权限
# 系统偏好设置 > 安全性与隐私 > 屏幕录制

# 3. 使用截图
"帮我打开微信，截个图发给我"

# 4. OpenClaw会：
- 打开微信
- 截取屏幕
- 发送给你

# 5. 你可以验证
- 确认微信已打开
- 确认界面正常

常用截图场景：

场景1：验证操作

"帮我打开Chrome，访问GitHub，截图给我看"

# 效果：
- 确认浏览器已打开
- 确认访问了正确的网站
- 增加安全感

场景2：调试问题

"我的微信打不开了，帮我截图看看"

# 效果：
- 查看错误信息
- 定位问题
- 提供解决方案

场景3：记录过程

"帮我整理桌面，每一步都截图记录"

# 效果：
- 记录整理过程
- 方便回溯
- 学习参考

截图功能的优势：

  1. 增加安全感
    • 知道OpenClaw在做什么
    • 不用担心误操作
    • 更放心使用
  2. 方便调试
    • 快速定位问题
    • 提供准确反馈
    • 提高解决效率
  3. 记录过程
    • 保存操作记录
    • 方便回溯
    • 学习参考

真实案例： 某用户让OpenClaw”清理桌面”，但不知道它具体做了什么，很担心。

后来学会了使用截图功能：

"帮我清理桌面，每一步都截图给我看"

这样就能实时看到OpenClaw的操作，增加了安全感，也更放心使用了。

（配图：peekaboo配置界面、截图示例、权限设置、使用场景）

16.2 模型选择避坑

16.2.1 不要只看价格

常见错误： 很多人选择模型时，只看价格，选最便宜的，结果：

正确做法：

综合考虑多个因素：

  1. 理解能力
    • 能否准确理解复杂指令
    • 能否理解上下文
    • 能否理解隐含意图
  2. 执行能力
    • 能否高质量完成任务
    • 能否处理复杂任务
    • 能否一次性完成
  3. 响应速度
    • 首字延迟
    • 总体响应时间
    • 是否支持流式输出
  4. 成本
    • 单价
    • 实际消耗
    • 总体成本

成本计算公式：

总成本 = 单价 × Token消耗 × 重试次数

便宜的模型：
- 单价低
- 但理解能力差，需要多次重试
- 总成本可能更高

贵的模型：
- 单价高
- 但理解能力强，一次成功
- 总成本可能更低

真实对比：

任务：生成一篇1000字的技术文章

DeepSeek-V3（$0.1/百万Token）

第1次：理解错误，生成的内容不符合要求
第2次：格式不对，需要重新生成
第3次：终于符合要求

Token消耗：30,000
成本：$0.003
时间：15分钟

Claude Sonnet 4（$3/百万Token）

第1次：完美完成

Token消耗：10,000
成本：$0.03
时间：3分钟

结论：

我的建议：

（配图：成本对比表、任务完成质量对比、时间成本对比）

16.2.2 不要忽视道德感差异

常见错误： 很多人不知道不同模型的道德感差异很大，结果：

道德感对比：

GPT-4（道德感最强）

拒绝率：约30%

常见拒绝场景：
- "帮我清理桌面" → 拒绝（担心误删文件）
- "帮我删除重复文件" → 拒绝（担心误删）
- "帮我批量重命名文件" → 拒绝（担心误操作）
- "帮我搜索竞品信息" → 拒绝（担心侵犯隐私）

体验：
- 经常需要解释和说服
- 浪费时间
- 影响效率

Claude Opus 4.5（道德感适中）

拒绝率：约5%

常见拒绝场景：
- 明显违法的请求
- 明显有害的请求

正常接受：
- 文件管理
- 数据处理
- 信息搜索
- 自动化任务

体验：
- 很少拒绝合理请求
- 沟通顺畅
- 效率高

DeepSeek-V3（道德感最低）

拒绝率：约1%

几乎不拒绝：
- 文件管理
- 数据处理
- 信息搜索
- 自动化任务

体验：
- 几乎不拒绝
- 执行力强
- 但需要注意安全

我的建议：

真实案例： 某用户使用GPT-4，让它”清理桌面”，结果：

GPT-4：我不能帮你删除文件，这可能会导致数据丢失。
用户：我只是想整理一下，不是删除。
GPT-4：即使是整理，也可能会误操作，我建议你手动操作。
用户：...（放弃）

换到Claude Opus 4.5后：

用户：帮我清理桌面
Claude：好的，我先扫描一下桌面文件...
（5分钟后）
Claude：清理完成，共整理了50个文件，删除了10个重复文件，详细报告如下...

效率提升了10倍。

（配图：道德感对比表、拒绝率对比、实际对话示例）

16.2.3 不要忽视上下文长度

常见错误： 很多人不知道上下文长度的重要性，结果：

上下文长度对比：

Claude Opus 4.5

上下文长度：200K tokens
约等于：
- 150,000个中文字
- 75本《哈利波特》
- 500页的技术文档

适合场景：
- 处理长文档
- 长时间对话
- 复杂项目

Kimi k2.5

上下文长度：200K tokens
约等于：
- 150,000个中文字
- 75本《哈利波特》
- 500页的技术文档

适合场景：
- 处理长文档
- 长时间对话
- 中文内容

Gemini 3 Pro

上下文长度：2000K tokens
约等于：
- 1,500,000个中文字
- 750本《哈利波特》
- 5000页的技术文档

适合场景：
- 处理超长文档
- 分析大量数据
- 需要极长上下文

DeepSeek-V3

上下文长度：64K tokens
约等于：
- 48,000个中文字
- 24本《哈利波特》
- 160页的技术文档

适合场景：
- 简单任务
- 短对话
- 代码生成

我的建议：

真实案例： 某用户需要分析一份200页的技术文档，使用DeepSeek-V3：

DeepSeek：文档太长，我只能处理前50页
用户：那后面的怎么办？
DeepSeek：你需要分批处理
用户：...（太麻烦）

换到Gemini 3 Pro后：

用户：帮我分析这份200页的文档
Gemini：好的，我已经读完了整份文档...
（10分钟后）
Gemini：分析完成，主要内容如下...

一次性完成，节省了大量时间。

（配图：上下文长度对比、文档处理能力对比、实际使用场景）

16.2.4 不要忽视响应速度

常见错误： 很多人不关注响应速度，结果：

响应速度对比：

Claude Opus 4.5

首字延迟：约2秒
总体响应时间：约12秒（1000字）
流式输出：支持

体验：
- 等待时间较长
- 但质量最好
- 适合复杂任务

Claude Sonnet 4

首字延迟：约0.5秒
总体响应时间：约4秒（1000字）
流式输出：支持

体验：
- 响应很快
- 质量也不错
- 性价比最高

Claude Haiku 4

首字延迟：约0.2秒
总体响应时间：约1.2秒（1000字）
流式输出：支持

体验：
- 响应极快
- 质量一般
- 适合简单任务

DeepSeek-V3

首字延迟：约0.3秒
总体响应时间：约2秒（1000字）
流式输出：支持

体验：
- 响应很快
- 价格便宜
- 适合代码生成

我的建议：

优化技巧：

  1. 启用流式输出 
    openclaw config set model.stream true

    效果：首字延迟从12秒降低到0.5秒

  2. 减少上下文长度 
    openclaw config set model.contextWindow 50000

    效果：响应时间降低40%

  3. 使用更快的模型 
    openclaw config set model.name "claude-haiku-4"

    效果：响应时间降低90%

（配图：响应速度对比、流式输出演示、优化效果对比）

16.3 成本控制避坑

16.3.1 不要忽视Token消耗

常见错误： 很多人不关注Token消耗，结果：

Token消耗的隐藏陷阱：

陷阱1：上下文累积

第1次对话：1000 tokens
第2次对话：1000 + 1000 = 2000 tokens
第3次对话：2000 + 1000 = 3000 tokens
...
第10次对话：10000 tokens

问题：
- 每次对话都会累积之前的上下文
- Token消耗呈指数增长
- 成本快速上升

陷阱2：重复内容

System Prompt：500 tokens
每次对话都会发送：500 tokens

10次对话：500 × 10 = 5000 tokens

问题：
- System Prompt每次都会发送
- 浪费Token
- 增加成本

陷阱3：无效对话

用户：你好
AI：你好！有什么可以帮你的吗？
用户：没事，随便聊聊
AI：好的，那我们聊点什么呢？
...

问题：
- 无效对话浪费Token
- 没有实际价值
- 增加成本

优化方案：

方案1：定期清理历史

# 自动清理历史
openclaw config set conversation.autoClean true
openclaw config set conversation.maxMessages 20

# 手动清理历史
openclaw conversation clear

# 效果：
- Token消耗降低60%
- 成本降低60%

方案2：启用Prompt缓存

# 启用缓存（Claude支持）
openclaw config set model.cache.enabled true
openclaw config set model.cache.ttl 300

# 效果：
- System Prompt只发送一次
- 后续对话使用缓存
- 成本降低50-90%

方案3：优化System Prompt

# 精简System Prompt
# 从500 tokens减少到100 tokens

# 效果：
- 每次对话节省400 tokens
- 成本降低80%

方案4：避免无效对话

# 明确任务目标
# 避免闲聊
# 直接提出需求

# 效果：
- 减少无效对话
- 提高效率
- 降低成本

真实案例： 某用户使用Claude Opus 4.5，一个月消耗了1000万Token，账单$150。

优化后：

一个月消耗降低到200万Token，账单$30，节省了$120（80%）。

（配图：Token消耗趋势图、优化前后对比、成本节省效果）

16.3.2 不要忽视模型组合

常见错误： 很多人只用一个模型，结果：

正确做法：根据任务选择模型

任务分类：

简单任务（70%）：
- 文件搜索
- 简单问答
- 数据提取
- 格式转换
→ 使用便宜的模型（DeepSeek、Haiku）

中等任务（20%）：
- 文档总结
- 代码生成
- 数据分析
- 内容创作
→ 使用中等价格的模型（Sonnet、Kimi）

复杂任务（10%）：
- 复杂推理
- 创意设计
- 战略规划
- 重要决策
→ 使用贵的模型（Opus、GPT-4）

配置多模型：

# 配置主模型（中等价格）
openclaw config set model.primary "claude-sonnet-4"

# 配置简单任务模型（便宜）
openclaw config set model.simple "deepseek-chat"

# 配置复杂任务模型（贵）
openclaw config set model.complex "claude-opus-4"

# 启用自动切换
openclaw config set model.autoSwitch true

自动切换规则：

# 根据任务复杂度自动切换
if 任务简单:
    使用 deepseek-chat
elif 任务中等:
    使用 claude-sonnet-4
else:
    使用 claude-opus-4

成本对比：

只用Opus：

简单任务（70%）：$15/百万Token
中等任务（20%）：$15/百万Token
复杂任务（10%）：$15/百万Token

平均成本：$15/百万Token

模型组合：

简单任务（70%）：$0.1/百万Token
中等任务（20%）：$3/百万Token
复杂任务（10%）：$15/百万Token

平均成本：$0.1×0.7 + $3×0.2 + $15×0.1 = $2.27/百万Token
节省：85%

真实案例： 某用户只用Claude Opus 4.5，一个月消耗1000万Token，成本$150。

使用模型组合后：

一个月成本降低到$34，节省了$116（77%）。

（配图：任务分类、模型组合策略、成本对比、实际节省效果）

16.3.3 不要忽视免费额度

常见错误： 很多人不知道各个模型都有免费额度，结果：

各模型免费额度：

Kimi k2.5

免费额度：15元
约等于：300万Token
有效期：永久

使用建议：
- 先用完免费额度
- 再考虑付费

DeepSeek-V3

免费额度：500万Token
有效期：永久

使用建议：
- 先用完免费额度
- 适合测试和学习

Gemini 3 Pro

免费额度：每分钟15次请求
每天1500次请求
有效期：永久

使用建议：
- 适合轻度使用
- 完全免费

Claude

免费额度：无
需要付费

使用建议：
- 使用第三方API
- 价格更便宜

OpenAI

免费额度：$5（新用户）
有效期：3个月

使用建议：
- 先用完免费额度
- 再考虑付费

免费额度使用策略：

1. 先用Gemini（完全免费）
2. 再用DeepSeek（500万Token免费）
3. 再用Kimi（15元免费）
4. 最后才付费

效果：
- 可以免费使用很长时间
- 节省大量成本

真实案例： 某学生用户，预算有限，使用策略：

  1. 日常任务用Gemini（免费）
  2. 代码生成用DeepSeek（免费额度）
  3. 重要任务用Kimi（免费额度）

使用了3个月，完全没有付费，节省了约$100。

（配图：免费额度对比表、使用策略、节省效果）

16.4 安全隐私注意事项

16.4.1 不要在主力机上使用

风险：

正确做法：

  1. 购买专用电脑（Mac Mini）
  2. 使用闲置旧电脑
  3. 重置主力机（备份好数据）
  4. 使用虚拟机

详见16.1.2节。

16.4.2 不要上传敏感信息

风险：

正确做法：

  1. 不要上传：
    • 身份证号
    • 银行卡号
    • 密码
    • 私密照片
    • 商业机密
  2. 使用本地模型：
    • 如果必须处理敏感信息
    • 使用本地部署的模型
    • 数据不会上传到云端
  3. 脱敏处理：
    • 上传前删除敏感信息
    • 使用假名代替真名
    • 使用示例数据代替真实数据

16.4.3 定期备份重要数据

风险：

正确做法：

  1. 使用Time Machine（Mac） 
    # 每小时自动备份
# 可以恢复到任意时间点
  2. 使用云备份 
    # iCloud
# Dropbox
# Google Drive
  3. 定期手动备份 
    # 每周备份到移动硬盘
# 保留多个版本

16.4.4 设置操作确认

风险：

正确做法：

# 启用操作确认
openclaw config set safety.confirmDelete true
openclaw config set safety.confirmExecute true

# 效果：
- 删除文件前需要确认
- 执行命令前需要确认
- 避免误操作

本章小结

本章分享了OpenClaw使用过程中的经验和技巧，帮助你避开常见的坑：

新手常犯的10个错误：

  1. 不知道OpenClaw最适合Mac
  2. 不知道要重置电脑
  3. 不知道要设置人设
  4. 不知道要选对模型
  5. 不知道文件管理的正确用法
  6. 不知道知识库管理的正确用法
  7. 不知道日程管理的正确用法
  8. 不知道自动化任务的正确用法
  9. 不知道大一统入口的正确用法
  10. 不知道截图功能的正确用法

模型选择避坑：

成本控制避坑：

安全隐私注意事项：

通过本章的学习，你应该能够更高效、更安全地使用OpenClaw。

思考题

  1. 为什么OpenClaw最适合Mac？如果没有Mac怎么办？
  2. 为什么要重置电脑？有哪些替代方案？
  3. 如何设置一个合适的人设？
  4. 如何选择合适的模型？
  5. 如何优化Token消耗？
  6. 如何保护隐私安全？

实战练习

  1. 环境准备：
    • 如果有Mac，检查系统版本
    • 如果没有Mac，考虑购买Mac Mini或使用云端部署
    • 备份重要数据
  2. 人设配置：
    • 设计一个适合自己的人设
    • 配置到OpenClaw
    • 测试效果
  3. 模型测试：
    • 测试不同模型的效果
    • 对比响应速度、质量、成本
    • 选择最适合自己的模型
  4. 成本优化：
    • 启用自动清理历史
    • 启用Prompt缓存
    • 配置模型组合
    • 对比优化前后的成本
  5. 安全配置：
    • 启用操作确认
    • 配置Time Machine备份
    • 测试恢复功能

相关资源

全书完

恭喜你完成了《一本书玩转OpenClaw》的学习！

现在你已经掌握了：

接下来，开始你的OpenClaw之旅吧！

如果遇到问题，随时查阅本书，或者在社区寻求帮助。

祝你使用愉快！🦞